Programmes analytiques d’investissement

Des programmes analytiques intégrés à vos plateformes

Nous concevons, développons et mettons en œuvre des programmes analytiques qui relient données de portefeuille, règles d’investissement et modèles de valorisation — pour que votre équipe obtienne des réponses fiables chaque jour, et non une fois par trimestre.

La solution

Ce qu’est un programme analytique d’investissement

Un ensemble de composants interconnectés qui transforme les données brutes de portefeuille, de marché et réglementaires en résultats fiables : expositions, contrôles de limites, valorisations, scénarios et rapports.

Au lieu d’un tableur de plus, vous disposez d’un processus documenté, testé et automatisé qui fonctionne au sein des systèmes que votre équipe utilise déjà — SimCorp Dimension™, Charles River, MIG21, Bloomberg ou votre propre entrepôt de données.

  • Pipelines de données depuis vos systèmes sources, en SQL et Python
  • Règles d’investissement codifiées, mappées et testées
  • Modèles de valorisation et de scénarios avec hypothèses versionnées
  • Tableaux de bord et rapports dans Power BI ou Excel
  • Documentation, formation et pleine appropriation par votre équipe

Modules analytiques & méthodologie

Combinez les modules dont votre processus d’investissement a besoin

Chaque module fonctionne de manière autonome et gagne en puissance lorsqu’il est connecté aux autres.

Analyse de portefeuille & des risques

Expositions, concentration, classes de liquidité et analyse par transparence (look-through) sur l’ensemble des classes d’actifs et des mandats.

  • Exposition
  • Concentration
  • Transparence

Moteur de valorisation

Valorisation automatisée par DCF et par comparables boursiers, avec scénarios central, favorable et défavorable et tables de sensibilité.

  • DCF
  • Comparables
  • Scénarios

Moteur de règles de conformité

Directives d’investissement et limites réglementaires codifiées sous forme de règles testables, avec contrôles pré- et post-négociation et analyse des dépassements.

  • UCITS
  • AIFMD
  • BVV2 / KKV

Boîte à outils de due diligence

Due diligence structurée sur les gérants et les fonds, avec une notation cohérente pour le capital-investissement (private equity) et les investissements alternatifs.

  • Capital-investissement
  • Alternatifs
  • Notation

Reporting & tableaux de bord

Reporting de performance, de risque et de conformité dans Power BI ou Excel, actualisé automatiquement à partir de vos données.

  • Power BI
  • Automatisation

Analyse documentaire intelligente

Extraction assistée par apprentissage automatique des limites et des conditions figurant dans les prospectus de fonds et les contrats d’investissement.

  • Prospectus
  • Contrats
  • ML

Notre méthodologie

01

Traçabilité de la source au rapport

Chaque chiffre peut être rattaché à ses données sources.

02

Des règles comme spécifications

Chaque règle est documentée avec sa référence juridique ou sa référence au mandat avant d’être codifiée.

03

Tester avant de se fier

Contrôles de mapping, cas de test et exécutions en parallèle comparées aux résultats existants.

04

Hypothèses versionnées

Les modifications de modèle sont tracées, revues et expliquées.

Développement & mise en œuvre

De l’évaluation initiale à la mise en production en cinq étapes

Durées indicatives ; le plan exact est convenu dans la proposition.

  1. 1 à 2 semaines

    Évaluer

    Cartographier les sources de données, les systèmes, les mandats et votre modèle opérationnel cible.

  2. 1 à 2 semaines

    Concevoir

    Définir l’architecture, les spécifications des règles, la logique des modèles et le reporting.

  3. 3 à 8 semaines

    Développer

    Développer les pipelines, les modèles et les règles, et les intégrer à vos plateformes.

  4. 1 à 3 semaines

    Tester

    Tests des règles, contrôles du mapping des données et exécution en parallèle avec les résultats actuels.

  5. Mise en production

    Lancement & accompagnement

    Déploiement, documentation, formation de l’équipe et accompagnement renforcé après le lancement (hypercare).

Résultats & cas d’usage

Ce que les programmes analytiques changent concrètement

Scénarios types inspirés des projets que réalise FINCON4. Les noms des clients restent toujours confidentiels.

Migration de système

Société de gestion migrant vers un nouveau système de gestion des ordres

Problématique
Les restrictions d’investissement devaient être transférées vers une nouvelle plateforme sans lacune de conformité.
Approche
Inventaire des règles, recodification et mapping, cas de test et exécution en parallèle des anciens et des nouveaux contrôles.
Résultat
Une couverture cohérente des règles lors de la mise en production et une bibliothèque de règles documentée pour les évolutions futures.
Caisse de pension

Caisse de pension suisse surveillant les limites BVV2

Problématique
Les limites de placement BVV2 étaient contrôlées manuellement sur plusieurs mandats.
Approche
Moteur de limites automatisé avec données par transparence et rapport Power BI mensuel.
Résultat
Un suivi des limites plus rapide et auditable, et des alertes plus précoces avant un dépassement.
Marchés privés

Équipe de conseil évaluant des fonds de marchés privés

Problématique
Les fonds de capital-investissement et alternatifs étaient comparés sur la base de données hétérogènes.
Approche
Modèle de notation de due diligence, complété de modèles types de valorisation DCF et par comparables.
Résultat
Une base reproductible et documentée pour les décisions du comité d’investissement.

Définissons ensemble votre programme analytique

Lors d’une consultation gratuite de 30 minutes, nous examinons vos données, vos systèmes et vos objectifs, et esquissons une première étape réaliste.